index - 3IA Côte d’Azur – Interdisciplinary Institute for Artificial Intelligence Accéder directement au contenu

 

3IA Côte d'Azur - Interdisciplinary Institute for Artificial Intelligence

3IA Côte d'Azur est l'un des quatre "Instituts interdisciplinaires d'intelligence artificielle" créés en France en 2019. Son ambition est de créer un écosystème innovant et influent au niveau local, national et international. L'institut 3IA Côte d'Azur est piloté par Université Côte d'Azur en partenariat avec les grands partenaires de l'enseignement supérieur et de la recherche de la région niçoise et de Sophia Antipolis : CNRS, Inria, INSERM, EURECOM, SKEMA Business School. L'institut 3IA Côte d'Azur est également soutenu par l'ECA, le CHU de Nice, le CSTB, le CNES, l'Institut Data ScienceTech et l'INRAE. Le projet a également obtenu le soutien de plus de 62 entreprises et start-ups.

Derniers dépôts

Chargement de la page

Documents en texte intégral

646

Notices

300

Statistiques par discipline

Mots clés

Differential privacy Autonomous vehicles SPARQL Spiking neural networks Macroscopic traffic flow models Artificial Intelligence Multiple Sclerosis CNN MRI Electronic medical record Physics-based learning Atrial Fibrillation Distributed optimization Latent block model Spiking Neural Networks Multi-Agent Systems Computing methodologies Binary image Grammatical Evolution FPGA Image segmentation Argument Mining Deep learning Topological Data Analysis Hyperbolic systems of conservation laws Convolutional Neural Networks Semantic Web Persistent homology Biomarkers Isomanifolds Artificial intelligence Echocardiography Extracellular matrix Visualization Alzheimer's disease Electrophysiology Consensus Federated Learning Graph neural networks Arguments Ontology Learning Semantic web Crossings Optimization OPAL-Meso Electrocardiogram Simulations 53B20 Web of Things Computer vision Predictive model Autoencoder Anomaly detection Computational Topology Unsupervised learning Linked Data Clinical trials Convolutional neural network Coxeter triangulation Excursion sets Knowledge graph Hyperspectral data NLP Natural Language Processing Convolutional neural networks Domain adaptation Atrial fibrillation Event cameras Semantic segmentation Dimensionality reduction Dense labeling Linked data Cable-driven parallel robot Diffusion MRI Data augmentation Clustering COVID-19 Extreme value theory Super-resolution Sparsity Deep Learning Privacy Medical imaging RDF Contrastive learning Co-clustering Machine learning Embedded Systems Convergence analysis Information Extraction Diffusion strategy Explainable AI Brain-inspired computing Neural networks Image fusion Segmentation Healthcare Uncertainty Knowledge graphs Fluorescence microscopy Apprentissage profond