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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Temperature measurement PCB Cardiovascular risk Bandits-Manchots Combinatoires Bifurcation Malai Pins Genetic algorithm Electromagnetic compatibility Integrated circuit Sleep apnea Modélisation Integrated circuits Calibration Accelerometer Model-checking Acoustoelasticity Closed-form solution FDTD Model transformation Apprentissage par Renforcement Vehicle dynamics Super-Twisting Sliding Mode Control Optimal command Susceptibility Nonlinearity Calf pain Claudication Ultrasound GTEM cell Chaos Systèmes embarqués IDM Action Monitoring Malan IC DPI Temperature distribution Interaction Integrated circuit modeling OCL Aging Microstrip Field-to-line coupling Radio frequency Coda Wave Interferometry Machine Learning Artefact rejection Autonomous Vehicles Independent chaotic attractors Modelling Conducting materials Immunity Symmetry Active Front Steering EMC Switching piecewise-constant controller Modeling Immunity testing UML Ischemia Transcutaneous oximetry Prediction Field-to-trace coupling IEC Damage detection Classification Emission Dairy cows MDE Initial conditions Peripheral artery disease Binary sequence Anticontrol of chaos Diagnosis Equations Cable shielding Capacitors Accelerometry Machine learning Thoracic outlet syndrome Metamaterial Entropy Accelerométrie Structural health monitoring Instrument Near field Microembolus Simulation Concrete Optimization Active transformation Full-wave simulation Analytical model Pathophysiology Big Data Reliability Mapping Model Driven Engineering

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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