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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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731
Nombre de notices
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Derniers dépôts
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Ziqian Peng, Rachel Bawden, François Yvon. À propos des difficultés de traduire automatiquement de longs documents. 35èmes Journées d'Études sur la Parole (JEP 2024) 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2024) 26ème Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL 2024), Jul 2024, Toulouse, France. pp.2-21. ⟨hal-04623006⟩
Mots clés
Representation learning
Computer vision
Cross-validation
Literature
Action recognition
BERT
Brain MRI
Riemannian geometry
Machine learning
Optimization and Control mathOC
Computer Vision
Neuroimaging
Alzheimer's Disease
Functional connectivity
Conjunctive queries
Loss function
Cancer
Machine translation
Reinforcement learning
Computational modeling
Ensemble learning
Mixture models
French
Kernel methods
Direct access
HIV
PQA
Hippocampus
Image quality assessment
MT
Whole slide images
Clustering
Fluorescence microscopy
Multiple sclerosis
Data visualization
Alzheimer’s disease
LLMs
Software
FOS Mathematics
Computational pathology
Adaptation
Language models
Machine Learning
PET
Curvature penalization
Neural networks
Robustness
Prediction
Evaluation
Deep Learning
Artificial intelligence
Longitudinal study
Multiple Sclerosis
Longitudinal data
Graph alignment
Disease progression modeling
MRI
Segmentation
Data imputation
Interpretability
Alzheimer's disease
Image processing
Computational Pathology
Magnetic resonance imaging
Wavelets
Huntington's disease
Validation
Portrait quality assessment
First-order methods
Poetry generation
Human-in-the-loop
Deep learning
Robotics
Breast cancer
Dimensionality reduction
Self-supervised learning
Dementia
Object detection
Deep generative models
Brain
Clinical data warehouse
Medical imaging
Natural language processing
Genomics
Optimization
Exoplanet detection
Classification
Variational autoencoder
Inverse problems
Transfer learning
Online learning
Language acquisition
Microscopy
Large language models
Bias
Image synthesis
Reproducibility
Language Model
Electronic health records
Kalman filter